概要

deeplabではこれまでにいくつかの強化学習の勉強会を行いました. 本プロジェクトでは強化学習のための環境とエージェントを自分たちで実装し, その応用力を身につけることを目標としています. 題材は強化学習の応用先としても注目されている株式のトレーディングであり, 今回はその成果の発表を行います.

目的

  • 強化学習の応用力を実装を通して身につける.
  • GitLabを使用し、チーム開発の手順を学ぶ.
  • 最新の強化学習によるトレーディング手法について理解する.

発表日時

場所: オンライン (Zoom)
日時: 2021年3月28日10時 - 12時

参考資料

[1] X. Y. Liu et al. FinRL: A Deep Reinforcement Learning Library for Automated Stock Trading in Quantitative Finance. 2020. [arXiv] [blog] [GitHub]
[2] K. Lei et al. Time-driven feature-aware jointly deep reinforcement learning for financial signal representation and algorithmic trading. ESWA, 2019. [DOI]
[3] H. Wei et al. Model-based Reinforcement Learning for Predictions and Control for Limit Order Books. 2019. [arXiv]