概要
画像認識とは，画像に写っているものを計算機が識別する技術のことです．画像認識は，パターン認識や機械学習，応用先の経験的な知識など，扱う内容が多く，また，人工知能ブームに伴い，広大かつ膨大な画像認識に関する手法が提案されてきました．本勉強会では画像認識における知識を体系的に身につけるべく，古典的手法，それらをまとめてモデル化するニューラルネットワーク，物体検出，セマンティックセグメンテーション，画像生成などを扱います．
目的
- 画像処理全般の体系的な知識を身につける．
第1章:画像認識の概要
第2章:局所特徴
第3章:統計的特徴抽出
第4章:コーディングとプーリング
第5章:分類
第6章:畳み込みニューラルネットワーク
第7章:物体検出
第8章:インスタンス認識と検索
第9章:さらなる話題
実施期間・日時
場所: 東工大 (大岡山)
日時: 2020年3月 - 4月, 毎週日曜日13時 - 15時
参考資料
[1] 原田達也. 機械学習プロフェッショナルシリーズ 画像認識. 講談社, 2017．