VAEとWorld Models

概要

深層生成モデルであるVAEは表現学習手法の面で注目されています．また，最近では知能の計算モデルと関係性が深い世界モデル (World Models) と呼ばれるVAEベースの手法がICLR，NeurIPS界隈でよく研究されています．本発表では基礎的なVAEの理論的側面から，系列データ処理のために拡張された系列VAE，そして，World Modelsの動向について発表します．World Modelsの論文は生成モデルと強化学習の枠組みを利用し，観測データから外界をシミュレートするものです．これは知能のモデル化に関して大きな貢献となりました．

目的

• World Modelsに関する理解を深める
• VAEの理論的側面を理解する．
• 知能モデルに関する議論をする．

発表日時

場所:  オンライン (Zoom)
日時: 2020年5月3日 10時 - 14時

参考資料

[1] I. Goodfellow et al. Deep Learning. MIT Press, 2016.
[2] C. M. Bishop. Recognition and Machine Learning. New York :Springer, 2006.
[3] D. Ha. World Models. NeurIPS, 2018. [arXiv]
[4] Y. Bengio. Representation Learning: A Review and New Perspectives. PAMI, 2013. [arXiv]