Capsule Network

概要

G. E. Hinton氏が提唱した新たなNeural NetworkであるCapsule Network (CapsNet) に注目が集まっています．CapsNetは，人の脳の仕組みを参考に考えられたNeural Networkであり，Networkの構成，Networkの更新において独自の仕組みが取り入れられています．本発表ではCapsNetの提唱された背景，詳細な仕組み，そしてCapsNetの発展の系譜について発表します．CapsNetは従来のCNNの弱点を克服しつつ，教師あり学習だけでなく自己教師あり学習においても応用されており，今後CapsNetが多岐にわたって応用されることが期待されています．

目的

• Capsule Networkの仕組みを理解する．
• Capsule Networkが登場した背景を知る．

発表日時

場所:  オンライン (Zoom)
日時: 2020年6月7日 10時 - 12時

参考資料

[1] S. Sabour et al. Dynamic Routing Between Capsules. NeurIPS, 2017. [arXiv]
[2] G. E. Hinton et al. Transforming Auto-encoders. ICANN, 2011. [pdf]
[3] A. R. Kosiorek. Stacked Capsule Autoencoders. NeurIPS, 2019. [arXiv]
[4] G. E. Hinton et al. MATRIX CAPSULES WITH EM ROUTING. ICLR, 2018. [pdf]