概要
Graphics Processing Unit (GPU) とは，コンピュータグラフィックスなどの演算を専門に行う演算装置であり，近年では大量の演算を必要とする深層学習の計算資源としても用いられています．しかし，通常は深層学習を行う上でGPUを直接取り扱うことはないため，その仕組みや性質を知らないままGPUを利用している人もいます．本セミナーでは，GPUの基本的なアーキテクチャを紹介し，さらに，GPUが解ける問題の範囲や，GPUを用いる際の適切な処理の方針をGPUのアーキテクチャに基づいて解説します．
目的
- CPUとGPUの違いを理解する．
- GPUの基本的なアーキテクチャを理解する．
- GPUのアーキテクチャから適切なGPUの使用方法を理解する．
発表日時
場所: オンライン (Zoom)
日時: 2020年6月7日 10時 - 12時
参考資料
[1] NVIDIA TESLA V100 GPU アーキテクチャ. NVIDIA White Paper, 2017. [pdf]